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小荷才露尖尖角 智能安防亟待蝶变

 2012-10-09 09:55:40 来源:转载 浏览量:0
        什么是安防智能化呢?可以这样简单理解,图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术。安防大智慧时代即将开启!这是不可逆转的事实......

  走过三十些许年头的中国安防产业,其技术一直都在演进。从新世纪的2002年开始的数字化潮流,到2005年网络架构,再到2010年厚积薄发的高清风暴,我们很清晰看到,中国安防,正在谋变中。在当下,中国安防行业谈及最多的话题是“如何高清化”。其实,视频监控从模拟到数字,再到网络、高清、一直在解决二个问题:“实时监控”和“记录存储”。如何由被动方式转为主动的实时准确监控,如何在海量视频数据中快速搜索到想要找的视频资源,这时,人们将目光关注到智能化领域。因此,下一个安防爆发点必将是智能化应用,未来,或许智能化将是安防系统的“标配”。

  智能化市场有多大?

  什么是安防智能化呢?可以这样简单理解,图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术。安防大智慧时代即将开启!这是不可逆转的事实。2011年,国家发改委出台了《产业结构调整指导目录(2011年本)》,其中“城市智能视觉监控、视频分析及视频辅助刑事侦察技术设备”等安防技术设备位列其中。这不仅为视频监控指明了智能化发展方向,也势必再次助推视频监控高端技术智能化发展。据IMS研究报告2012年中国安防智能化市场突破20亿元,其行业应用范围主要集中在从高端市场,如军队、政府、司法、金融、交通、核电站、机场与港口等,再到工业设施、教育、医疗等中端市场,已经渗透到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场。可以说中国智能安防市场应用百花齐放。

  如何破茧成蝶?

  百花齐放才是春,但,从现实角度分析,中国的智能安防市场应用面虽广泛,但大多都是“小荷才露尖尖角”,应用有其广度,缺乏深度,智能安防扎根行业应用并不深,其还有诸多市场应用的阻碍,突破它,即将成蝶!众所周知,智能视频分析是目前安防智能化应用最为关键与成熟的技术,以下主要从智能视频分析技术来以点带面。

  技术层面

  技术难能满足应用需求。目前来看,虽然近年智能视频技术迅速发展,应用范围也在不断扩展,市场上已经有了网络监控的各种产品,如网络摄像机、网络矩阵等,但由于这些系统的质量还有待提高,图像看起来有明显的延迟、跳动、不够清晰等缺陷,由于硬件本身性能不够稳定,易出现死机、重启、误漏报等问题。而智能视频分析本身算法的局限,在理想环境下才可实现其全部功能,所以在实际应用中,只能初步实现较简单的功能。

  其一,是无法完全消除误报的影响。例如,运动目标识别中的背景建模技术,在控制漏报数量的同时,还不能完全的删除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中,误报的数量一直是反映该产品优劣的一大指标。而误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的适应能力越强,造成的误报越少,背后要求的技术也越高。影响背景模型建立的因数很多。又例如,空旷的柏油马路和边上有树木的围墙,6m高的摄像机与2m高的摄像机所拍摄的画面就需要不同的背景模型,白天和黑夜的状态需要的模型也不同。目前,行业中还没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来,也无法完全的解决随机事件的影响,如在黑夜环境下车灯造成的误报;

  其二,不具备行为的判断能力。例如,周界防范,机器中行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标,并可以在这些活动目标中利用技术手段把用户希望的目标(例如人体)提取出来。但是再进一步,这个闯入者的动机是什么,是偶尔路过,还是故意闯入,是否有意的往警戒区域内探望,这些都无法靠机器来识别;再次,特征识别技术对画面要求高。对于基于特征识别的分析技术,对于图像的要求比较高。除了画面本身清晰度外,也需要清楚的展示目标物体的特征,目前计算机的识别能力大大低于人类对物体特征的识别能力,不同的光照条件和拍摄角度,都将改变计算机所看到的特征;

  其三,CPU的处理能力仍然是瓶颈。要满足实际复杂的应用环境就需要越加复杂的算法,随之带来了巨大的计算量,目前DSP芯片的能力有限,已经不能满足某些复杂算法的需要。因此,难以开发相应高级功能的嵌入式产品,这也增加了很多产品的施工难度与实际推广的阻力。

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