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生产经营信息化是农业科技创新方向

 2012-08-16 09:58:42 来源:科学时报 浏览量:0


  20多年来,我国的农业农村信息化建设主要围绕信息服务展开,已经取得长足进展。但是,在智能装备与控制、精准决策两个支点上,与发达国家相比还有较大差距。

  2012年中央一号文件明确了新阶段我国农业科技创新的方向,提出了一系列加快农业科技创新的新思路、新政策、新亮点。其中有两个亮点值得关注,一是农业科技创新要以需求为前提,以解决问题为导向,以促进农民增收为出发点;二是提出了现代农业技术体系和以其支撑的现代农业生产方式。文件指出:“把增产增效并重、良种良法配套、农机农艺结合、生产生态协调作为基本要求,促进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化,构建适应高产、优质、高效、生态、安全农业发展要求的技术体系。”这段话,明确了农业科技创新方向,为我国农业科技集成进行了准确的定位,为现代农业生产方式进行了清晰的定格。

  现代农业技术体系的内涵

  如何理解“现代农业技术体系和现代农业生产方式”?笔者认为,可以将我国的现代农业技术体系概括为“一个中心,两个支柱,四大特征”。“一个中心”是指生产经营信息化,“两个支柱”是指农业技术集成化、劳动过程机械化,“四大特征”是指增产增效并重、良种良法配套、农机农艺结合、生产生态协同。我国的现代农业生产方式的本质是高产、优质、高效、生态、安全。在现代农业技术体系的支撑下,我国的农业生产方式将发生根本的转变。现代农业技术体系建成之时,也是我国现代农业的实现之日。

  其中,农业生产经营信息化必将成为现代农业技术体系的核心,这是由现代农业经济的基本特征和农业技术协同应用的规律所决定的。

  首先,基于我国国情,现代农业经济主要是以农户为主体的市场经济,农户必须进行科学的生产经营决策。单个农户需要在激烈的市场竞争环境下进行生产和经营,生产什么,如何生产,怎么管理,向谁销售,这些决策直接决定了农户的劳动生产率、土地的生产率和资源的利用率,从而,决定了其自身收入和生产效益。这些决策过程都需要生产经营信息的采集、处理和分析,需要现代信息技术手段和装备支撑。

  其次,信息是农业资源和农业技术装备协同的根本途径,是现代农业技术集成的主要抓手。目前,我国农业农村信息化建设和发展迅猛,农业生产经营信息化技术已经全面渗透到现代农业技术体系中。农业生产经营信息技术体系建设的核心在于“一个基础、三个支点”。“一个基础”是指以现代计算机、网络通讯技术为支撑的农业信息基础设施建设。“三个支点”是指以智能装备和控制等技术为核心,提升传统农业生产力的规模化精确生产;以信息分析和知识利用为核心,提升精准决策水平的生产经营管理;以信息资源开发利用为核心,提升信息、技术传播能力的农业信息服务。特别是“三个支点”,是农业农村信息化和农业现代化融合过程中的核心任务。

  对农业信息科技发展的建议

  20多年来,我国的农业农村信息化建设主要围绕信息服务展开,已经取得长足进展。但是,在智能装备与控制、精准决策两个支点上,与发达国家相比还有较大差距,这也成为未来我国农业信息科技发展的重中之重,需要农业信息科技工作者矢志不渝地努力。

  第一,实施农业智能装备与控制工程,提升传统生产力水平。面向我国东北和西部规模化生产地区,利用现代电子技术、自动控制技术、传感器技术与农机工程装备技术相结合,实现农业智能装备的低成本、普适性,提升农业生产现代化水平和生产效率。

  涉及的关键技术包括:耕作机械智能化技术、收获机械智能化技术、高效低污染植保机械智能化技术、节水灌溉智能化机械装备技术、田间作业智能化机械技术、采收机器人技术、设施农业环境控制智能化技术、农产品品质检测技术等。

  第二,实施设施农业智能化工程,加速农业工厂化生产进程。设施农业是在环境相对可控的条件下,采用工程技术和信息技术等手段,实现集约、高效和周年连续的动植物高效生产,已完全或部分地摆脱了自然条件的束缚,充分发挥农业生物的遗传潜力,提高了农业生产资源利用率、劳动生产率和社会经济效益。

  涉及的关键技术包括:高光效节能设施与管控一体化技术,温室智能控制技术,设施内综合环境因子的自动监测与调控技术,环境、生理、营养等生物物理传感器技术,温室计算机遥控技术,温室收获机器人、数据传感器及无限传感器网络技术,养殖过程信息自动采集、动物智能饲喂、养殖场环境智能控制等技术。

  第三,实施农业生产管理智能化决策工程,促进生产增效农民增收。特别是针对我国大部分地区经营规模小的特点,利用现代信息技术,构建体积小、成本低、简便易用的生产决策智能终端,科学指导农民生产,提高单位产出率,准确应对农产品市场变化,增加农民收益。

  涉及的关键技术包括:土壤自然属性和作物机理属性数据采集技术、农业生产知识库构建技术、动植物环境因素监测控制技术、动植物生长发育模拟技术、作物病虫害智能诊断技术、畜禽疫病智能诊断技术、作物灌溉智能计划技术、作物墒情苗情动态监测预警技术、农产品市场数据挖掘与分析预测技术、农产品电子商务技术等。

  第四,实施农业经营智能化决策工程,优化农业投入产出效益。在农业经营决策中,充分利用现代信息技术,研究构建农业生产经营智能化辅助决策工具,合理调控有限的土地、劳动力、资金等资源,做到合理决策、规避风险、优化投入,提高农业生产产出率。

  涉及的关键技术包括:气象数据分析预测技术、灾害抗御规划模型构建技术、生产资料和农产品市场分析预测技术、竞争力智能分析与评价技术、种养策略规划分析技术、客户关系管理技术、农业生产物流智能调控技术、农业生产产能分析技术、标准化生产控制技术、成本控制决策技术等。

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